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±×·¡ÇÁÄÚ¾î, ÃÊÁö´É ¸Ó½Å ±¸ÇöÇÏ´Â 'Bow IPU ½Ã½ºÅÛ'°ú ¼¼°è ÃÖÃÊÀÇ 'ÀΰøÁö´É 3D Ĩ' Çѱ¹¿¡ ¼±º¸¿©

¿À´Ã³¯ °¡Àå ³Î¸® »ç¿ëµÇ´Â ¸ðµ¨ÀÇ ±¸µ¿¿¡¼­ ¸Ó½Å·¯´× ¼º´ÉÀ» 40%±îÁö °¡¼ÓÈ­ÇÏ°í ¿£ºñµð¾Æ DGX A100 º¸´Ù 5¹è ÀÌ»ó ¶Ù¾î³­ ¼º´ÉÀ¸·Î ¸Ó½Å¿¡¼­ ÃÊÀΰ£ÀûÀÎ 'ÃÊÁö´É(Ultra-Intelligence)'À̶ó°í ºÎ¸£´Â °ÍÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÑ´Ù

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AI EXPO KOREA 2022 ±×·¡ÇÁÄÚ¾î ºÎ½º Àü°æ

±×·¡ÇÁÄÚ¾î(Graphcore)´Â Áö³­ 13ÀϺÎÅÍ 15ÀϱîÁö ¼­¿ï ÄÚ¿¢½º¿¡¼­ »çÈê°£ °³ÃֵȠ'Á¦5ȸ ±¹Á¦ÀΰøÁö´É´ëÀü(AI EXPO KOREA 2022)'¿¡ Âü°¡ÇØ ÀÚ»çÀÇ Äݷμ­½º(Colossus) ĨÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏ´Â GPU¸¦ ³Ñ´Â ¼¼°è ÃÖ°­ 'Áö´Éó¸®ÀåÄ¡(Intelligence Processing Unit. ÀÌÇÏ, IPU)¡® 2¼¼´ë AI Ç÷§Æû 'IPU M2000'°ú Áö³­ 3ÀÏ(ÇöÁö½Ã°£) Ãâ½ÃÇÑ Â÷¼¼´ë 'ÃÊÁö´É' ¸Ó½ÅÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â ÀΰøÁö´É 3D Ĩ°ú Bow(º¸¿ì) IPU ½Ã½ºÅÛÀ» Àü½ÃÇÏ°í ¼Ò°³Çß´Ù.

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2016³â ¿µ±¹¿¡ ±â¹ÝÀ» µÎ°í AI ¿öÅ©·Îµå °¡¼ÓĨÀ» °³¹ßÇÏ´Â »çÀÌ¸Õ ³î½º(Simon Knowles)¿Í ´Ï°Ö Å÷(Nigel Toon)ÀÌ °øµ¿Ã¢¸³ÇÏ°í ¿£ºñµð¾Æ¸¦ ³Ñ´Â â¾÷ ºñÀüÀ¸·Î ¿¹»ç·ÓÁö ¾ÊÀº Çຸ¸¦ À̾´Â ±×·¡ÇÁÄÚ¾î(Çѱ¹ Áö»çÀå °­¹Î¿ì)´Â Âü°ü°´µéÀÇ ¶ß°Å¿î °ü½É°ú ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ¾Ò´Ù.

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2°³ÀÇ ¹ÝµµÃ¼ ´ÙÀ̸¦ ÀûÃþÇÑ(¿þÀÌÆÛ-¿Â-¿þÀÌÆÛ) ÀÌ »õ·Î¿î AI 3D ĨÀº ¹öÆ®(BERT)³ª ÀÌÇǼÇÆ®³Ý(EfficientNet)°ú °°ÀÌ ¿À´Ã³¯ °¡Àå ³Î¸® »ç¿ëµÇ´Â ¸ðµ¨ÀÇ ±¸µ¿¿¡¼­ ¸Ó½Å·¯´× ¼º´ÉÀ» 40%±îÁö °¡¼ÓÈ­ÇÏ°í ¿£ºñµð¾Æ DGX A100 º¸´Ù 5¹è ÀÌ»ó ¶Ù¾î³­ ¼º´ÉÀ¸·Î ¸Ó½Å¿¡¼­ ÃÊÀΰ£ÀûÀÎ 'ÃÊÁö´É(Ultra-Intelligence)'À̶ó°í ºÎ¸£´Â °ÍÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÑ´Ù°í ÇÑ´Ù.

AI 3D Ĩ

Ç÷¡±×½Ê Á¦Ç° Bow POD256°ú ÃÊ´ëÇü Bow POD1024´Â °¢°¢ 89ÆäŸÇ÷ӽº(PetaFLOPS)¿Í 350 ÆäŸÇ÷ӽºÀÇ AI ¿¬»êÀ» Áö¿øÇÑ´Ù. ±×·¡ÇÁÄÚ¾î´Â ÀÌ È¹±âÀûÀÎ ½Ã½ºÅÛÀ» ÅëÇØ AI ¸ðµ¨ÀÇ Å©±â°¡ ±âÇϱ޼öÀûÀ¸·Î Áõ°¡ÇÏ´Â Ãß¼¼¿¡ ´ëÀÀÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ ¸Ó½Å ÀÎÅÚ¸®Àü½º ºÐ¾ß¿¡¼­ »õ·Î¿î Çõ½ÅÀ» ±â´ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.

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±×·¡ÇÁÄÚ¾î Bow ½Ã½ºÅÛ VS ¿£ºñµð¾Æ DGX A100 ½Ã½ºÅÛÀÇ EfficientNet ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã ºñ±³

±×·¡ÇÁÄÚ¾î Bow ½Ã½ºÅÛÀÇ Ã¹ µµÀÔ »ç·Ê´Â ¹Ì±¹ ¿¡³ÊÁöºÎ »êÇÏ ÆÛ½ÃÇÈ ³ë½º¿þ½ºÆ® ±¹¸³¿¬±¸¼Ò(Pacific Northwest National Laboratory, PNNL)·Î »çÀ̹öº¸¾È ¹× ÄÄÇ»ÅÍ È­ÇÐ °ü·Ã ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ Bow ½Ã½ºÅÛÀ» Àû¿ëÇß´Ù.

2016³â ¿µ±¹¿¡ ±â¹ÝÀ» µÎ°í AI ¿öÅ©·Îµå °¡¼ÓĨÀ» °³¹ßÇÏ´Â »çÀÌ¸Õ ³î½º(Simon Knowles)¿Í ´Ï°Ö Å÷(Nigel Toon)ÀÌ °øµ¿Ã¢¸³ÇÏ°í ¿£ºñµð¾Æ¸¦ ³Ñ´Â â¾÷ ºñÀüÀ¸·Î ¿¹»ç·ÓÁö ¾ÊÀº Çຸ¸¦ À̾´Â ±×·¡ÇÁÄÚ¾î(Çѱ¹ Áö»çÀå °­¹Î¿ì)´Â Âü°ü°´µéÀÇ ¶ß°Å¿î °ü½É°ú ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ¾Ò´Ù.
µ¥ÀÌÅͼ¾ÅÍ¿¡ žÀçµÈ ±×·¡ÇÁÄÚ¾î Bow ½Ã½ºÅÛ

±âÁ¸ÀÇ ±â¼ú·Î ´Ù·ç±â ¾î·Á¿î °úÇÐ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ ¸Ó½Å·¯´×°ú ±×·¡ÇÁ½Å°æ¸Á(Graph Neural Network, GNN)ÀÇ ÇÑ°è¿¡ µµÀüÇÏ°í ÀÖ´Â PNNLÀº ±×·¡ÇÁÄÚ¾î ½Ã½ºÅÛÀ» ÅëÇØ ÇнÀ°ú Ã߷п¡ °É¸®´Â ½Ã°£À» ¸î ÀÏ¿¡¼­ ´Ü ¸î ½Ã°£À¸·Î ´ÜÃà½ÃŲ °ÍÀÌ´Ù.

2021³â 11¿ù¿¡ Ãâ½ÃµÈ 2¼¼´ë AI Ç÷§Æû IPU M2000Àº ´ë±Ô¸ð AI ÀÎÇÁ¶ó¸¦ À§ÇÑ ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ÇÇÀÚ ¹Ú½º Å©±â·Î ÆäŸÇ÷ÓÀÇ Ã³¸® ´É·ÂÀ» ´Þ¼ºÇÑ ÃÖÃÊÀÇ AI ÄÄÇ»Æà ´É·ÂÀ¸·Î 594¾ï °³ÀÇ Æ®·£Áö½ºÅ͸¦ 823 Æò¹æ¹Ð¸®¹ÌÅÍ Å©±âÀÇ ´ÜÀÏ ´ÙÀÌ¿¡ ÁýÀûÇØ TSMCÀÇ 7nm °øÁ¤À¸·Î Ãâ½ÃµÆ´Ù.

±×·¡ÇÁÄÚ¾îÀÇ IPU ¡®M2000¡¯ Ç÷§Æû(»çÁø:º»ÁöDB)
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°­¹Î¿ì ±×·¡ÇÁÄÚ¾î Çѱ¹Áö»çÀåÀº ¡°À̹ø Bow IPU Ãâ½Ã¿Í ´õºÒ¾î ±×·¡ÇÁÄÚ¾î´Â ¸Þ°¡Æ®·Ð-Æ©¸µ(Megatron-Turing)°ú °°Àº µö·¯´× ½Å°æ¸ÁÀÇ ¸ðµ¨ Å©±â°¡ Áõ°¡ÇÔ¿¡ µû¶ó 500Á¶°³ÀÇ ¸Å°³º¯¼ö¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÄÄÇ»Æà ½Ã½ºÅÛ(The Good Computer)À» ¼³°è ÁßÀÌ´Ù¡±¶ó°í ¹àÇû´Ù.

ÇÑÆí, ±×·¡ÇÁÄÚ¾î´Â ±¹³» »ï¼ºÀüÀÚ¸¦ ºñ·ÔÇÑ º¸½¬ º¥Ã³Ä³ÇÇÅÐ, µ¨ Å×Å©·Ñ·ÎÁö ijÇÇÅÐ, ¾Æ¸¶µ¥¿ì½º ijÇÇÅÐÆÄÆ®³Ê½º, C4º¥Ã³½º, µå¶óÆÛ ¿¡½ºÇÁ¸®Æ®, ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç Ä³ÇÇÅÐ, ÇÇÅÁ°í ijÇÇÅÐ, ¾Ï °øµ¿ â¾÷ÀÚ Ç츣¸¸ ÇÏ¿ìÀú¿Í µö¸¶ÀÎµå °øµ¿ â¾÷ÀÚ µ¥¹Ì½º ÇÏ»çºñ½º µîÀ¸·ÎºÎÅÍ 5¾ï ´Þ·¯¸¦ À¯Ä¡ÇßÀ¸¸ç, ÇöÀç ±â¾÷ °¡Ä¡¸¦ ¾à 25¾ï ´Þ·¯(¾à 3Á¶ 1õ¾ï¿ø)·Î Æò°¡ ¹Þ°í ÀÖ´Ù.

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