한국딥러닝은 2019년 설립된 문서 AI(Document AI) 중심의 시각지능 AI 기업으로, 공공/기업의 비정형 문서를 VLM(Vision Language Model) 기반으로 인식/이해/구조화하여 업무 자동화를 구현합니다.
핵심 제품은 DEEP OCR과 DEEP Parse이며, 두 제품을 결합해 문서가 들어오면 곧바로 시스템이 쓰는 데이터로 바뀌는 엔드투엔드 문서 처리 체계를 제공합니다.
Service /Product name
이번 전시에서는 DEEP OCR / DEEP Parser를 기반으로 한 문서 AI 솔루션(DEEP Agent)과, 실제 성능을 바로 확인할 수 있는 데모 환경을 중심으로 시연합니다.
사용자는 문서를 업로드하는 것만으로 1) 문서 자동 분류 2) 텍스트 및 핵심 필드 추출(OCR/KIE) 3) 표/캡션/도형/계층 구조까지 반영한 구조화(HTML/JSON) 4) 결과 검수/다운로드 흐름을 한 번에 확인할 수 있습니다.
Applicable field & applied cases
1. 공공 행정,정책 문서 / 생성형 AI 플랫폼 고도화(DEEP Parser)
경기도청에 DEEP Parser를 공급해 HWP,PDF 등 비정형 행정문서를 구조화하고, 정책 문서,보고서의 정보 추출/정제 및 문서 기반 활용 체계 고도화에 활용했습니다.
2. 금융, 여신 심사 문서 / KIE 기반 필드 추출 자동화(DEEP OCR)
현대캐피탈 사례에서는 수기 입력이 많이 발생하는 비정형 여신 서류를 대상으로, DEEP OCR 기반 KIE(핵심 항목 Key-Value 추출)를 적용해 문서 내 필요 정보를 자동 추출하고 검수 부담을 줄이는 방식으로 업무 자동화를 구현했습니다.
특히 747종 양식이 혼재된 병합 서류를 자동으로 분할,분류한 뒤, 항목 단위로 필요한 정보를 추출하는 흐름으로 적용되었습니다.
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