Service description
㈜인포보스의 예측형 인공지능 ‘PLIA(PhytoLogic Info AI)’는 신약개발 전임상 단계에 특화된 AI 기반 화합물 탐색·분석 솔루션입니다.
PLIA는 10년간 축적한 172억 건(1,200TB)의 바이오 가공데이터를 기반으로, 화합물 중심의 구조·생물학적 정보와 적응증 데이터를 통합 분석하고, 표적 단백질과의 상호작용 가능성을 고정밀로 예측합니다. 특히 일반 화합물 데이터는 물론, 식물유래 화합물까지 확장 탐색이 가능하여 차별화된 후보물질 발굴이 가능합니다.
이를 통해 전임상 후보물질 탐색 시간을 획기적으로 단축하고, 실험적 검증 성공 확률을 높입니다. 또한 PLIA의 Feedback Loop System은 실험 결과를 지속적으로 학습하여 예측 정확도를 고도화하고, 유망 후보물질의 우선순위를 정밀하게 도출합니다.
PLIA는 ‘데이터 기반 의사결정’과 ‘AI 기반 탐색 자동화’를 결합하여 신약개발 초기 단계의 비용과 리스크를 줄이고, 연구 파이프라인 전반의 속도와 효율성을 혁신합니다.
Service /Product name
㈜인포보스는 바이오 빅데이터와 예측형 AI를 결합하여, 고객의 연구 목적에 맞춘 화합물 분석 및 후보물질 발굴 서비스를 제공합니다.
PLIA는 연구자가 직접 데이터를 조회·분석하고, 후보물질 탐색부터 실험 설계, 검증까지 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있는 SaaS 기반 통합 시스템입니다. 화합물 중심 분석을 기반으로 하되, 필요 시 식물유래 화합물까지 확장하여 새로운 기전의 후보물질을 발굴할 수 있습니다.
이를 통해 연구자는 보다 정확한 데이터 확보와 신속한 의사결정을 동시에 달성할 수 있습니다.
PLIA 주요 기능
○ 대규모 화합물 데이터 실시간 분석을 통한 인사이트 도출
○ AI 기반 후보물질 스코어링 및 우선순위 자동화
○ 탐색–설계–검증 전 과정의 통합 워크플로우 제공
○ Feedback Loop 기반 지속 학습 및 예측 정확도 고도화
PLIA는 AI와 바이오 빅데이터를 결합하여 R&D 속도와 성공 가능성을 동시에 향상시키며, 제약·바이오 기업의 차세대 연구개발 환경 구축을 지원합니다.
Applicable field & applied cases
국내 자생식물 기반 항염 타겟 스크리닝 → 특허 등록(실험시간 80% 단축)
미선나무 유전체 기반 2차 대사산물 예측 및 논문 발표
치주질환 관련 후보물질 발굴 및 in vitro 검증(성공확률 55.6%)
탈모 관련 화합물 발굴 및 원료 개발 프로젝트 수행
신장결석(Anti-Kidney Stone) 관련 후보물질 확보 및 제품 개발
K-RAS mutation 폐암 신약 후보물질 발굴 공동 연구
울릉도 어성초 유전체 기반 제품개발 프로젝트
국내 자생식물 유전체 해독 및 2차 대사산물 예측(다수 종 적용)
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