MACS (멀티모달 AI 기반 실시간 영상분석 솔루션)
“Real Brains for CCTV”
피아스페이스(주)는 기존의 단순 객체탐지 AI 기술을 넘어, 언어지능과 시각인식지능을 동시에 처리하는 Vision Language Model을 기반으로 하는 Multi-Modal AI 기술을 개발함. 영상을 단순히 "관찰"하는 것을 넘어 "이해"하는 시스템으로 더 정확하게 상황을 분석할 수 있음. MACS의 멀티모달 AI 기술은 F1-score 기준 95% 이상의 정확도로 재난, 안전사고, 폭력, 절도 등 이상 상황을 감지함. 기존의 지능형 CCTV가 가지는 한계를 극복하고 복잡한 상황을 더욱 정밀하게 분석하며 국내외 다양한 산업 분야에서의 적용 가능성을 입증함. 현재 국내 KT 텔레캅, 쿠팡 등 주요 CCTV 사업자 및 광진구청, 대구공공시설관리공단 등 정부 지자체, 싱가폴 Sembcorp Cogen, Kabam Robotics 등의 기업과 PoC 및 유료 솔루션 계약 체결.

MACS는 언어지능과 영상인식 지능을 결합한 Multi-modal AI기반 솔루션으로, 기존 컴퓨터비전 솔루션보다 우수한 성능을 제공함. 특히 CCTV 시스템에 적용 시, 정확도 높은 탐지 성능을 바탕으로 긴급 상황 대응 및 2차 사고 방지를 실현함.

1. 복잡한 상황 이해
현재 상용화된 대부분의 지능형 CCTV는, 단일 모달리티 인공지능 모델을 사용하여 특정 물체를 탐지하거나 기본적인 움직임을 감지할 수는 있지만 복잡한 상황을 이해하고 이상 상황을 인지하는 데 한계가 있음. 피아스페이스의 멀티모달 인공지능 기반 이상 상황 자동감지 기술인 MACS는 거대 언어모델(LLM)을 포함하여 영상을 언어지능과 연결시켜 보다 사람에 가까운 방식으로 CCTV 영상을 이해하고 해석할 수 있음.

2. 경쟁사 AI 모델 대비 우수한 성능
MACS는 OpenAI의 CLIP, Salesforce의 BLIP, Microsoft의 CLIP4Clip 모델과 성능을 비교한 결과, Recall@3에서 94.7%, Recall@1에서 82%, MRR에서 88.5%를 기록하며 최고의 성능을 보였음. Mean Rank 지표에서도 MACS가 가장 낮은 수치를 기록하여 경쟁력 있는 성능을 입증함.

3. 산업 내 대기업 실증을 통한 검증
MACS는 대기업인 L사와 K사에서 PoC(Proof of Concept)를 통해 우수성을 검증받았음. L사의 제조시설에서는 기존 지능형 CCTV가 38점을 기록한 반면, MACS는 96점을 기록하며 압도적인 성능을 보여줌. MACS는 기존 솔루션이 감지하지 못하는 복잡한 상황까지 인식할 수 있었으며, 고소차 작업, 바닥 젖음, 회전 설비 인근 작업자 접근, 추락, 원재료 투입량 인식, 누액/누출 등 다양한 특수 상황에서 뛰어난 감지 능력을 보임. 또한, 국내 통신사 S사의 알고리즘과 비교했을 때, MACS는 쓰러짐, 폭력 상황에서 월등한 성능을 발휘했으며, S사의 알고리즘은 미탐률이 높아 여러 상황에서 감지 실패를 보임.

나. 주요기능 및 특장점

1. 멀티모달 AI 기술을 통한 CCTV 효용성 향상
- 범죄 및 안전사고 예방을 위해 CCTV 설치가 늘어나고 있지만, 실제로 피해 발생 시 CCTV의 즉각적인 대응은 어려움이 존재함. 이를 해결하기 위해 피아스페이스는 멀티모달 기반 AI 영상분석 기술을 개발하였고, On-Premise 방식뿐 아니라 SaaS 형태로도 실시간 이상상황을 자동 감지하는 솔루션을 제공할 계획임.
- 기존 지능형 CCTV는 단순한 물체 탐지만 가능했으나, 복잡한 상황을 인식하는 데 한계가 있었음. 피아스페이스는 이 문제를 해결하기 위해 attention map, anomaly detection, multi-modal object detection, VQA 등의 기술을 활용하여 오류를 줄이고 정확도를 높임.

2. 다양한 산업군 및 시스템 확장 가능성
- 피아스페이스는 공공기관과 기업의 CCTV 시스템을 대상으로 방범 및 안전 모니터링 솔루션을 제공하고 있으며, On-Premise 방식으로 운영 중임. 이를 SaaS로 전환하여 가정용 CCTV, 드론, 로봇, 스마트 시티, 제조 공장, 물류 창고, 건설 현장 등 다양한 산업군에 적용할 계획임.
- 예를 들어, 물류센터에서는 화재나 사고 감지, 제조 공장에서는 기계 오작동이나 인명 사고 방지, 스마트 시티에서는 교통 관리 및 공공 안전 모니터링을 통해 다양한 상황에 대한 실시간 대응이 가능해짐. 이로 인해 더 다양한 상황과 네트워크 환경에서 이상상황을 감지할 수 있는 서비스로 발전 가능.

3. 멀티모달 인공지능의 고도화된 상황 이해
- 멀티모달 인공지능 기술인 MACS는 Vision Language Model을 활용하여 영상의 맥락과 의미를 정확하게 이해할 수 있음. 마치 사람이 영상을 언어적 이해를 바탕으로 해석하는 것처럼 높은 수준의 상황 판단이 가능해짐.

4. 기존 인프라를 활용한 S/W 중심 솔루션
- MACS는 기존 CCTV 시스템에 AI 서버(SaaS 또는 On-Premise)를 추가 설치하여 차세대 멀티모달 인공지능 CCTV로 업그레이드할 수 있는 S/W 중심의 솔루션임. 기존 인프라를 그대로 활용하므로 비용 절감 효과가 크고, 공공기관의 CCTV 관제센터는 물론 물류센터, 터널, 공항, 항만 등 다양한 고객 맞춤형 솔루션 제공이 가능함.

5. 모델 통합 알고리즘을 통한 정확한 이상상황 검출
- 비디오/텍스트 추출 모델과 물체 탐지 모델을 통합하여 객체(사람, 자동차 등)를 감지하고, 이를 분석하여 추가적인 행동과 상황을 인식함. 전체 이미지에서 1차로 감지된 상황과 객체를 바탕으로 더욱 포괄적이고 정확한 이상상황 검출이 가능해짐.

[국내]

1. KT Telecop
2024년 2월부터 4월까지 총 3차례에 걸쳐 MACS 기술 실증을 완료하였으며, MACS를 White-label로 공급하는 계약을 추진 중임. 쿠팡물류센터(동탄), 에코프로 신축 5공장, 금양 포항 공장에 적용. 1000개 이상의 현장영상 테스트를 시행하였고 SK텔레콤의 솔루션과 성능을 비교한 결과, 자사 솔루션의 우위를 입증함.

2. 광진구청
2024년 5월, 지자체 영상분석 기술 실증 최종사업자로 선정되어 광진구 내 50개 CCTV를 대상으로 실증이 진행 중임. 건대입구에서 폭력, 군중밀집, 기물 파손, 아차산에서의 산사태와 나무 쓰러짐, 중랑천 범람, 터널 내 사고 및 무단 정차 등을 감지하는 데 적용되고 있음.

3. 한화오션
한화오션에서 건조 중인 3척의 선박에 MACS를 적용하는 사업화를 추진 중이며, MACS 솔루션을 White-label로 하여 한화오션의 스마트십 솔루션(HS4)에 적용하기로 합의함. 해당 솔루션은 선박 내에서 극초기 화재와 연기, 추락 등 인명 사고를 감지하는 기능을 갖추고 있음.

4. 인천항만공사
2024년 5월, 인천항만공사의 밀입국자 감시 실증사업에 선정되었으며, 2025년에는 항만 내외 경계 및 침입 감지 솔루션을 적용할 예정임. 기존 AI 솔루션의 오탐률이 높아 오탐을 개선하는 실증을 중심적으로 진행 중임.

5. 세스코
국내 1위 해충 방제 사업자인 세스코와 협력하여, MACS 솔루션을 세스코 전용으로 적용하는 실증을 진행 중임. 현재 CCTV 20대에서 쥐 출현 상황을 감지하고, 쥐의 이동 경로를 분석하는 실증을 완료함.

6. 송파구
2024년 송파구 선별관제 신규 솔루션 실증사업자로 선정되었으며, 2025년 예산 편성 예정. 방이동 유흥가에서 폭력, 기물 파손, 폐기물 무단 투기, 취객 폭력 및 범죄 상황을 감지하는 실증을 진행 중임.

7. 대구공공시설관리공단
2024년 하반기, 터널 내 이상 상황을 감지하는 안전 감지 솔루션 실증사업자로 선정됨. MACS는 터널 내에서 발생하는 사고 후 2차 사고 방지, 무단 정차, 낙하물, 로드킬, 화재, 연기 등의 이상 상황을 감지함.

8. LG U+
LG 그룹사 및 LGU+ 고객사를 대상으로 MACS 솔루션의 실증을 완료했으며, AI CCTV 사업에 중점을 두고 협력하고 있음. 기존 인텔리빅스사 서비스를 대체하는 솔루션으로 공급 계획 중임. 제지 공장 내에서 오탐 및 미탐이 없는 AI CCTV 솔루션을 공급하고 있으며, 항만 인근 사고(차량이 바다로 추락 등)에 대한 탐지 솔루션 적용을 검토하고 있음.

[해외]

1. Sembcorp (싱가폴) 2023년 12월, PIAspace와 MOU를 체결하고 2024년 4월 AI 바우처 수요-공급기관으로 선정됨. 싱가포르 주롱섬의 에너지 플랜트 내에 적용되어, 플랜트 내에서 침입 및 화재를 감시하고 Safety Harness 착용 여부를 감시하는 안전 모니터링 기능을 제공함.

2. Kabam Robotics (싱가폴) 2023년 11월, PIAspace와 MOU를 체결하여 싱가포르 창이공항 내 보안 로봇 적용을 위한 실무 프로젝트를 진행 중임. 창이공항과 플러턴호텔 내에서 버려진 가방(폭발물 의심 물체) 탐지, 특정 구역 내 흡연 탐지, 에스컬레이터 오작동 감지 등의 이상 상황을 감지하는 데 적용되고 있음.