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인공지능 학습데이터 구축 문제 해결!...데이터헌트, 'AI 오토라벨링' 오류 줄이고 데이터 품질 정확도 높인다!

김태헌 대표는 “이번 전시회 참가를 통해 인공지능에 기반한 새로운 기준의 데이터 플랫폼으로 더 많은 AI 기업들이 보다 간편하고 저렴한 비용으로 학습 데이터를 구축할 수 있도록 다양하고 실용적인 형태의 AI 오토라벨링 기술을 선보일 계획”이라고 밝혔다.


김태헌 대표는 “이번 전시회 참가를 통해 인공지능에 기반한 새로운 기준의 데이터 플랫폼으로 더 많은 AI 기업들이 보다 간편하고 저렴한 비용으로 학습 데이터를 구축할 수 있도록 다양하고 실용적인 형태의 AI 오토라벨링 기술을 선보일 계획”이라고 밝혔다.
AI에 기반한 새로운 기준의 데이터 플랫폼 기업 데이터헌트(대표 김태헌)는 오는 4월 13일부터 15일까지 사흘간 서울 코엑스에서 350여개 업체, 450여부스 규모로 개최되는 '제5회 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2022)'에 참가해 자사의 인공지능 학습데이터 구축을 위한 데이터 어노테이션 플랫폼을 선보인다.

데이터헌트는 다양한 형태의 인공지능 모델에 대응할 수 있으며, 어디서든 접근 가능한 SaaS 형태의 데이터 수집/가공 플랫폼을 서비스하고 있다.

이번 전시회에서 데이터헌트는 자사의 인공지능(AI) 오토라벨링(AI Auto Labeling) 기술을 선보일 예정이다. 사람에 의존하는 일반적인 데이터 라벨링의 과정에는 작업자 간의 서로 다른 작업 기준으로 인해 휴먼 에러의 발생 가능성이 크다.

샘플 데이터 이미지

샘플 데이터 이미지


데이터헌트는 이러한 오류율을 줄이고 데이터 품질 정확도를 높이기 위해 데이터 가공 과정에서 데이터 라벨러를 보조할 수 있는 AI 모델을 자체적으로 개발하였다. 해당 기술을 활용해 데이터헌트는 프로젝트 작업 생산성을 최대 4배 높였고, 이를 통해 56%의 비용 절감 효과를 창출하였다.

데이터헌트 김태헌 대표는 “이번 전시회 참가를 통해 인공지능에 기반한 새로운 기준의 데이터 플랫폼으로 더 많은 AI 기업들이 보다 간편하고 저렴한 비용으로 학습 데이터를 구축할 수 있도록 다양하고 실용적인 형태의 AI 오토라벨링 기술을 선보일 계획”이라고 밝혔다.

데이터헌트는 곧 나스닥 상장을 앞둔 실리콘밸리의 유니콘 AI 기업 ‘피스컬노트(Fiscal note)’의 자회사로, AI 및 빅데이터 서비스를 영위하는 국내외 대기업, 기술 스타트업에 데이터 구축 서비스를 제공하고 있다.

출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr)

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